Algoritmo para la identificación de variantes de procesos

Damián Pérez Alfonso, Raykenler Yzquierdo Herrera, Eudel Pupo Hernández, Reynaldo López Jiménez

Resumen


La minería de proceso es una disciplina que impulsa el desarrollo de técnicas y herramientas para analizar los procesos partiendo de los registros de eventos. Las técnicas de minería de proceso son utilizadas en diferentes etapas de la gestión de procesos de negocio, incluyendo el diagnóstico. El diagnóstico del proceso ayuda a tener una visión general del proceso y de los aspectos más significativos del mismo. Las técnicas de minería de proceso para el diagnóstico son afectadas por el ruido y la ausencia de información en los registros de eventos. Esto dificulta la identificación de los patrones de control de flujo del proceso, limitando la consecución de los objetivos del diagnóstico. En este trabajo se propone un algoritmo para la identificación de variantes de modelos de proceso que considera el ruido y la ausencia de información en la identificación de los patrones de control de flujo.  Utilizando una implementación de este algoritmo se experimentó con registros de eventos que combinan situaciones de ruido y ausencia de información. Los resultados obtenidos muestran que el algoritmo identifica correctamente los patrones de control de flujo, aún con la presencia de ruido y ausencia de información.

Palabras clave


minería de proceso; patrones de control de flujo; algoritmo; variantes de proceso

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