Algoritmo Genético para la optimización de escenarios en proyectos de Transformación Digital Algoritmo Genético para la optimización de escenarios en proyectos de Transformación Digital

Resumen

En la actualidad toma relevante importancia la era digital y con ello, la concepción de la Transformación Digital como proceso de madurez que combina todos los factores de una organización para hacerla más competitiva. Estudios realizados muestran que los fracasos en la implantación de una Transformación Digital, se asocian a que no se tiene en consideración el estado integral de las organizaciones respecto a los Factores Críticos de Éxito que inciden en el resultado del programa de Transformación Digital, así como las buenas prácticas que guían el comportamiento de dichos factores en la gestión de un proyecto para la Transformación Digital. Persisten insuficiencias para guiar los esfuerzos de las organizaciones hacia mejores resultados en la gestión de sus proyectos, debido en parte, a que no se reutiliza el conocimiento adquirido en torno al comportamiento de los factores para la transformación. Se obstaculiza así, la propuesta de escenarios que reflejen una mejora respecto al estado inicial de las organizaciones para enfrentar los proyectos de Transformación Digital. La presente investigación tiene como objetivo el desarrollo de un Algoritmo Genético para la optimización de escenarios en proyectos de Transformación Digital, tomando como referencia los Factores Críticos de Éxito y las Buenas Prácticas que pueden aplicar las organizaciones. La propuesta de solución has sido sometida a valoración de expertos obteniéndose resultados favorables respecto a su concepción