Esquema basado en Wavelet para la reducción de ruido online en señales industriales

Resumen

En este trabajo se propone un esquema para la reducción de ruido gaussiano online basado en wavelet con ventanas deslizantes para ser utilizado en señales industriales. Este tipo de técnicas se utilizan cuando la señal debe ser tratada a medida que se obtienen las muestras, funcionalidad necesaria en aplicaciones con requerimientos de tiempo real, por ejemplo en sistemas SCADA. El algoritmo introducido en el presente trabajo se diferencia de algoritmos similares en que: en primer término utiliza una selección adaptativa del umbral basada en NeighShrink; adicionalmente reutiliza en lo posible los coeficientes wavelet calculados en pasos anteriores para el procesamiento de cada punto; finalmente utiliza la wavelet Haar en lugar de otros filtros de mayor complejidad computacional. Para la comprobación experimental del nuevo esquema se utilizó un conjunto de señales sintéticas introducido por Donoho y Marron, complementadas por señales adquiridas en procesos reales de plantas industriales. Las pruebas realizadas revelan que el algoritmo propuesto mejora la reducción de ruido online respecto a esquemas similares reportados anteriormente y es computacionalmente menos complejo.