Módulo de filtrado y segmentación de imágenes médicas digitales para el proyecto Vismedic

Resumen

El avance tecnológico de los dispositivos de exploración radiológica para la obtención de imágenes médicas digitales y el avance de los sistemas de cómputo, permite mejorar la calidad de visualización a través de algoritmos de filtrado y segmentación. Permitiendo seleccionar estructuras anatómicas de interés de las imágenes médicas digitales para un mejor diagnóstico clínico. En el presente trabajo se propone un módulo que encapsula varias técnicas de filtrado y segmentación de imágenes médicas digitales utilizando la biblioteca Insight Segmentation and Registration Toolkit (ITK), con el objetivo de mejorar la calidad de la visualización de las imágenes. Para desarrollar este trabajo se utiliza el lenguaje de modelado UML, la herramienta CASE Visual Paradigm, el lenguaje programación C++, como marco de desarrollo Qt y como entorno de desarrollo QT Creator. El módulo propuesto se independiza de las etapas de Reconstrucción y Visualización de estructuras tridimensionales del proyecto Vismedic, a través de la transformación de los datos adquiridos para su procesamiento y su devolución en el mismo tipo de dato que se recibió. Como resultado se obtuvo una aplicación con una interfaz de comunicación común que brinda la posibilidad de agregar nuevos algoritmos de filtrado y segmentación para extender la aplicación sin modificar otras etapas de la visualización de las imágenes médicas digitales. Se realizaron comparaciones entre los algoritmos de filtrado y segmentación incorporados en la solución en cuanto a la calidad de la imagen final que se obtiene.