Modelo para el análisis estático en grafos difusos basado en indicadores compuestos de centralidad

Resumen

Los grafos difusos han ganado en popularidad como soporte a la toma de decisiones. La determinación del nodo más importante en un grafo difuso presenta múltiples aplicaciones como ayuda a la decisión. Sin embargo el análisis estático se ha centrado en la utilización de una sola medida de centralidad, generalmente la centralidad de grado. En el presente artículo se describe un nuevo modelo para el análisis estático en mapas cognitivos difusos. El mismo hace uso del operador OWA dependiente (D-OWA) para la agregación de las distintas medidas de centralidad. Esta medida compuesta permite el ordenamiento de los nodos facilitando la selección de los conceptos en los cuales intervenir. Adicionalmente facilita y se emplea para mejorar la visualización de los grafos. Los operadores OWA brindan flexibilidad al modelo. La aplicabilidad de la propuesta es demostrada mediante tres casos de estudios referentes a redes empleadas en otras investigaciones.