Computación con palabras en la toma decisiones mediante mapas cognitivos difusos

Karina Pérez Teruel, Maikel Leyva Vázquez, Macarena Espinilla Estévez

Resumen


Los mapas cognitivos difusos han recibido una creciente atención para la representación del conocimiento causal, siendo de especial utilidad en situaciones de decisión. En el presente trabajo se propone un modelo para la toma de decisiones basado en mapas cognitivos difusos utilizando el paradigma de computación con palabras con el objetivo de proporcionar modelos causales que sean fácilmente comprensibles. Para ello, se propone el uso del modelo de representación lingüístico basado en 2-tuplas lingüísticas, el cual proporciona resultados en este dominio. La principal ventaja del modelo propuesto para la toma de decisiones basado en mapas cognitivos difusos es que permite aumentar la interpretabilidad de los modelos causales y de los resultados de las simulaciones que son realizadas para evaluar las alternativas, siendo este hecho de utilidad en la toma de decisiones. Finalmente, el trabajo presenta un ejemplo ilustrativo del modelo presentado en el análisis de escenarios aplicado a la arquitectura empresarial en una organización.


Palabras clave


mapas cognitivos difusos; computación con palabras; análisis de escenarios;toma de decisiones

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