Algoritmos y técnicas de descubrimiento de procesos poco estructurados: estado del arte

Dina Yaksilik Torres Sakipova

Resumen


La ejecución de los procesos de negocio genera un gran volumen de datos, de los que se puede extraer información que ayude a comprender fenómenos o a tomar decisiones aplicando técnicas y herramientas. La minería de procesos se encarga de descubrir, monitorear y mejorar los procesos reales que se llevan a cabo en una empresa, extrayendo conocimiento de los registros de eventos que manejan los sistemas informáticos actuales y generando modelos que describen los procesos. Cuando los procesos son poco estructurados se generan modelos poco comprensibles que dificultan su análisis. El objetivo de este trabajo es realizar un estudio de algunos algoritmos y técnicas de descubrimiento de mayor relevancia durante los últimos 10 años, enfocados en la etapa de descubrimiento de la minería de procesos, para identificar las principales dificultades existentes en esta área. La investigación mostró que existen varios aspectos relacionados con la interacción de los usuarios con los modelos durante su generación y análisis, y con la forma en que estos se presentan, que perjudican su comprensión. La identificación de estas dificultades permite direccionar las investigaciones hacia una mayor integración  del usuario en la generación de los modelos, así como enfatizar la importancia de estudiar el área de las visualizaciones gráficas como variante para lograr mayor comprensibilidad en los mismos. Estos modelos son de gran ayuda para el análisis y la gestión de procesos, la toma de decisiones e incluso, las auditorías.


Palabras clave


minería de procesos; procesos poco estructurados; técnicas de descubrimiento; visualizaciones gráficas

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