Propuesta de modelo predictivo inteligente para una planta fotovoltaica

Reinier Herrera Casanova, Beatriz Bello Garcia, Jesús García Tamayo, Lesyani León Viltres, Francisco Herrera Fernández

Resumen


En este trabajo se presenta una estructura de modelo para la predicción de la generación eléctrica en una planta fotovoltaica. Tradicionalmente un modelo de predicción de la generación eléctrica en este tipo de planta se basa en dos modelos, uno para la predicción de la irradiación solar y un segundo modelo para describir la relación de la irradiación solar con la potencia generada. Como variables climatológicas principales se consideran la irradiación solar y la temperatura ambiental, mientras que desde el punto de vista tecnológico se considera la limpieza de la superficie de los paneles solares, así como el punto de operación de la planta, dependiendo del período del año y la hora del día. El modelo presentado considera la irradiación solar y la temperatura ambiente como variables de entrada, al tiempo que se desarrolla la modelación no lineal existente entre la irradiación y la potencia generada, considerando como disturbios la sombra (parcial o no) sobre los módulos y la limpieza de la superficie de los paneles fotovoltaicos. Los modelos propuestos se utilizan para realizar la predicción directa de la potencia generada basado solamente en datos históricos obtenidos en la planta fotovoltaica de la Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas.  Los resultados obtenidos para un horizonte de predicción de mediano plazo y para diferentes épocas del año resultan acertados, lo que demuestra la efectividad del método de predicción propuesto.


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