Revisión de los métodos de reconocimiento facial en imágenes RGB-D adquiridas mediante un sensor Kinect

Alejandro Alvarez Navarro, Enrique Juan Marañon Reyes, Rubén Orozco Morales

Resumen


El reconocimiento facial en una imagen o video, es un tema que ha sido investigado y desarrollado en los últimos años. Sin embargo continúa siendo una tarea abierta con grandes complejidades, desde el punto de vista científico y económico. Se investiga para desarrollar o mejorar técnicas y algoritmos que permitan tener mayor efectividad que las existentes y presentar menores costos computacionales. Se plantean tres enfoques, los que se basan exclusivamente en imágenes RGB, de profundidad, o la fusión de ambas modalidades. El objetivo de este trabajo es ofrecer una panorámica de las propuestas de reconocimiento facial utilizando un sensor Kinect para adquirir las imágenes, realizar un análisis crítico y comparativo de las principales propuestas y analizar los resultados obtenidos. A partir de este análisis veremos los principales aportes y evaluaremos los principales problemas y retos de investigación por resolver. En los artículos revisados en el período 2012-2021 se proponen diversos descriptores para la extracción de características y un conjunto de clasificadores.


Palabras clave


Reconocimiento facial, Kinect, descriptores, extracción de características, clasificadores

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