Aplicación de la minería de datos a la evaluación de la vulnerabilidad de acuíferos

Rosa María Valcarce Ortega, Oscar Suárez González, Willy Rodríguez Miranda, Marina Vega Carreño

Resumen


En esta investigación se presenta las posibilidades del análisis clúster para evaluar la vulnerabilidad a la contaminación del agua subterránea y se destacan las ventajas de esta técnica de clasificación no supervisada  respecto a los métodos convencionales de superposición de índices ponderados, los que comúnmente son empleados en estos estudios. Para ello se aplica el algoritmo K-medias en la cuenca cárstica Almendares–Vento y se comparan sus resultados con el mapa de vulnerabilidad obtenido al emplear el método RISK, que es un método de superposición de índices ponderados para el estudio acuíferos cársticos. Aunque los resultados obtenidos por ambos métodos son similares, el análisis clúster logra una mayor discriminación espacial y definición de zonas con diferentes grados de vulnerabilidad, demostrando su mayor poder resolutivo.


Palabras clave


vulnerabilidad de acuíferos, minería de datos, algoritmo K-medias, cuenca Almendares–Vento

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