Revisión de algoritmos de detección y seguimiento de objetos con redes profundas para videovigilancia inteligente

David Ameijeiras Sánchez, Héctor Raúl González Diez, Yanio Hernandez Heredia

Resumen


En la actulidad cada vez más se utilizan las redes neuronales profundas para resolver problemas de visión por computadora, como el rastreo y seguimiento de objetos a través de una red de cámaras.Se realizó una revisión de los principales algoritmos de seguimiento y detección de objetos,basados en redes profundas que permitirían conformar la arquitectura de un sistema de videovigilancia inteligente. Se concluyó que los algoritmos one-stage
de detección de objetos y los algoritmos online de rastreo son los más factibles para sistemas de videovigilancia en tiempo real.

Palabras clave


videovigilancia inteligente, Redes neuronales profundas, Clasificación de objetos, Seguimiento de objetos

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