Nuevo método para el descubrimiento de subgrupos no redundantes.

Lisandra Bravo Ilisástigui, Diana Martín Rodriguez, Milton García Borroto

Resumen


El descubrimiento de subgrupos es una tarea de la Minería de Datos que tiene como objetivo la identificación de subgrupos de la población que tienen un comportamiento interesante con respecto a una variable de interés. Un problema común que puede afectar la comprensibilidad de los modelos obtenidos por los métodos de descubrimiento de subgrupos, es la redundancia. Dependencia entre los atributos pueden generar muchos descriptores de un mismo subgrupo. En este trabajo se propone un algoritmo genético multiobjetivo para la inducción de descriptores de subgrupos no redundantes en bases de datos numéricas sin discretización previa. El estudio experimental muestra que los subgrupos encontrados por DINOS tienen alta calidad y mejora los resultados reportados en el estado del arte.

Palabras clave


Descubrimiento de Subgrupos; redundancia; algoritmo genético

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