Sistema para la gestión y análisis de datos de una red de sensores inalámbricos basado en un almacén de datos

Alejandro Cantero Díaz

Resumen


Usar de forma efectiva toda la información generada por una red de sensores inalámbricos es todo un reto. El gran volumen de datos que generan los sensores presenta gran variedad y su generación se produce con mucha celeridad. Esto hace difícil la interpretación de estos datos por parte de los usuarios, volviéndose poco útiles en el apoyo a la toma de decisiones, si no están procesados adecuadamente. En este trabajo se desarrolló un sistema de gestión y análisis de los datos generados por redes de sensores inalámbricos, basado en un almacén de datos. Este sistema permitió la estandarización de los datos y su almacenamiento en una estructura multidimensional. Posibilitó la supervisión remota a través de la web, del entorno donde se encuentra desplegada la red de sensores inalámbricos. También permitió analizar los datos desde diferentes escenarios históricos, y evaluar su comportamiento y evolución en un ambiente multidimensional, o sea, mediante la combinación de diferentes perspectivas o dimensiones.  El análisis de las series temporales construidas con los datos almacenados en el almacén de datos, permitió realizar predicciones, a partir del comportamiento histórico de los datos. Proporcionando elementos que apoyan la toma de decisiones, a partir de lo que puede ocurrir en el futuro.  El sistema fue desarrollado usando Hefestos como metodología de desarrollo y herramientas como Pentaho Data Integration para la carga de los datos en el almacén de datos y Pentaho BI Server para el análisis de estos mediante un navegador web.   


Palabras clave


redes de sensores inalámbricos; gran volumen de datos; almacén de datos; gestión y análisis de datos

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