Estructuración de la base de conocimiento en un Sistema Basado en Casos utilizando algoritmos conceptuales.

Yunia Reyes González, Natalia Martínez Sánchez, María Matilde García Lorenzo

Resumen


Los Sistemas Basados en Casos constituyen un paradigma de la Inteligencia Artificial ampliamente utilizado para la construcción de sistemas inteligentes de apoyo a la toma de decisiones. Sin embargo, persisten limitaciones relacionadas fundamentalmente con la organización de la base de conocimientos y el tratamiento de los valores numéricos y no numéricos que afectan la eficacia de las respuestas en este tipo de sistemas. En esta investigación se presenta una propuesta de procedimientos a seguir para estructurar jerárquicamente la base de conocimiento en un Sistema Basado en Casos utilizando los algoritmos conceptuales del Reconocimiento Lógico Combinatorio de Patrones que favorece el acceso y recuperación de los casos semejantes para dar solución a problemas caracterizados por datos mezclados e incompletos. El modelo se valida a partir de experimentos que utilizan la prueba de Friedman demostrándose los resultados significativamente superiores de la estructura jerárquica conceptual propuesta con relación a similares estructuras que conforman jerarquías.

Palabras clave


algoritmos conceptuales; sistemas basados en casos; reconocimiento lógico combinatorio de patrones

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