Análisis de tendencias en la personalización de los resultados en buscadores web

Eric Bárbaro Utrera Sust, Alfredo Simón Cuevas, José Angel Oliva

Resumen


Los buscadores web ayudan a los usuarios a encontrar determinada información dentro de la gran cantidad de recursos de información disponibles en la Web. Una característica de los buscadores web es que para una misma consulta hecha por dos usuarios diferentes devuelve los mismos resultados, por lo que la necesidad de personalizar los resultados de búsqueda se ha hecho cada vez más necesario. En este artículo se presenta una revisión de Modelos de Personalización para Buscadores Web (MPBW), con un enfoque en la búsqueda personalizada. La investigación proporciona una revisión de las etapas involucradas en la construcción y evaluación de los MPWB como son: modelación de las características de los usuarios y las relaciones entre estos, recopilación de la información sobre los usuarios del sistema, representación de la información, trabajo multi-idioma, confiabilidad de los datos, creación de perfiles y uso de agentes. Con base al análisis realizado, el documento concluye poniendo en evidencia los desafíos y las futuras direcciones de investigación en el campo del MPWB.


Palabras clave


buscadores web, búsqueda personalizada, modelos de personalización para buscadores web, recuperación de información

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