Técnicas de Inteligencia Artificial en el filtro de contenido web Smart Keeper para la clasificación de información

Yurisleidy Hernández Moya, Dovier Antonio Ripoll Méndez, Luis Enrique Sánchez Arce, Kiuver Kaddiel Ibañez Castro, Karel Antonio Verdecia Ortiz

Resumen


En los filtros de contenido web resulta importante identificar la temática de la información a la que acceden los usuarios, con el fin de ser capaz de decidir si permitirla o denegarla. El análisis inteligente de contenido es una de las técnicas empleadas por este tipo de software para la clasificación de información. Para el filtro cubano de contenido Smart Keeper se desarrolla el software Motor de Clasificación Inteligente de Contenido. El motor emplea técnicas de Inteligencia Artificial con el propósito de clasificar las páginas web. Se realizaron pruebas a componentes independientes del motor y los resultados obtenidos han sido favorables. En este trabajo se abordan algunas técnicas de Inteligencia Artificial empleadas en Smart Keeper durante el proceso de clasificación de la información.

Palabras clave


Filtro de contenido; Inteligencia Artificial; Smart Keeper; Motor de Clasificación Inteligente de Contenido

Texto completo:

PDF

Enlaces refback

  • No hay ningún enlace refback.




_________________________________________________________________________________________________________

La Universidad de las Ciencias Informáticas (UCI), a través del sello editorial Ediciones Futuro, publica los contenidos de la Revista Cubana de Ciencias Informáticas (RCCI) bajo licencia Creative Commons de tipo Atribución 4.0 Internacional (CC BY 4.0). Esta licencia permite a otros distribuir, mezclar, ajustar y construir a partir de su obra, incluso con fines comerciales, siempre que le sea reconocida la autoría de la creación original.
_________________________________________________________________________________________________________

 INDEXACIÓN