Estudio experimental para la comparación del desempeño de Naïve Bayes con otros clasificadores bayesianos

Alain Pereira-Toledo, José D. López-Cabrera, Luis A. Quintero-Domínguez

Resumen


En este artículo se realiza un estudio experimental para la comparación del desempeño de la clasificación de Naïve Bayes con otros métodos bayesianos. Otros experimentos reportan su competitividad, pero no utilizan la metodología mucho más apropiada que fue propuesta por Demšar. Por tanto, el propósito es volver sobre el estudio de Naïve Bayes frente a otros métodos bayesianos. Para ello se escogieron cinco clasificadores bayesianos más Naïve Bayes, todos implementados en WEKA; y también, tres conjuntos de bases de datos para realizar un experimento general, uno sobre atributos irrelevantes y un tercero sobre ejemplos ruidosos. Finalmente, siguiendo la metodología de Demšar, se mostró evidencia empírica que ubica aún a Naïve Bayes como una alternativa competitiva frente al resto de los clasificadores bayesianos seleccionados.

Palabras clave


Naïve Bayes; clasificadores bayesianos; estudio experimental; atributos irrelevantes; ejemplos ruidosos

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