Marcadores para Segmentación Watershed Usando Transformada de Radon

A. González Betancourt, P. Rodríguez Ribalta, R. Orozco-Morales

Resumen


La determinación de marcadores en imágenes puede ser muy útil tanto en imagenología médica como en fotografía convencional. La imposición automática de marcadores en imágenes médicas es una de las cuestiones propuestas en los últimos años por muchos trabajos, por su gran aplicación en el procesamiento digital, pero no existe un algoritmo global. En este trabajo se presenta la utilización de la transformada Radon para determinar marcadores de eritrocitos en imágenes de microscopia celular de glóbulos rojos con fines de segmentación watershed. Para ello, la búsqueda de marcadores se realiza basada en la propiedad de la transformada Radon de detectar parámetros de forma y su comportamiento ante estructuras circulares. Partiendo de una imagen de microscopía óptica de campo claro con extendido de sangre, se determina una imagen gradiente. A la imagen gradiente se le aplica la transformada Radon directa, para después filtrar cada una de las proyecciones del sinograma con un filtro adaptado. Con la transformada Radon reversa se obtiene una imagen con picos en los eritrocitos. Con un umbral automático se obtiene una imagen marcadora que determina la posición de los eritrocitos. En evaluaciones realizadas con diversas imágenes que contienen un total de 1120 eritrocitos con diferente grado de aglomeración se obtuvo una exactitud del 86.54 %, una sensibilidad del 88.02 %, una predictividad positiva del 97.37 % y una medida-F del 92.39 %, resultados comparables con otros métodos publicados.


Palabras clave


imagen gradiente, marcadores, sinograma, transformada Radon

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