Segmentación consenso y matriz de co-ocurrencia ordinal en el reconocimiento del iris

Dailé Osorio Roig, Yasser Chacón Cabrera, Eduardo Garea Llano

Resumen


En los últimos años la identificación biométrica de personas ha ido cobrando gran importancia en el mundo a partir de sus aplicaciones en múltiples escenarios, sobre todo aquellas aplicaciones encaminadas a la seguridad de fronteras, controles de acceso y forenses. En este trabajo se realiza una breve introducción a los sistemas de reconocimiento de personas por el iris y se abordan dos de sus temáticas, que actualmente se encuentran en proceso de investigación. El proceso de segmentación del iris, en una imagen tomada del ojo de una persona, es abordado a partir de la descripción de las investigaciones que los autores han desarrollado en el tema de la fusión de segmentaciones y su mejoramiento. En esta temática es utilizado el concepto de segmentación consenso para mejorar la robustez en el reconocimiento de iris con respecto a la realización de una simple segmentación. El proceso de extracción de rasgos del iris es abordado mediante la descripción de una representación propuesta por los autores sobre la base de los rasgos ordinales de la matriz de co-ocurrencia, para un sistema de reconocimiento de iris, que eleva la exactitud en el reconocimiento. Los resultados experimentales descritos y realizados sobre bases de datos internacionales de referencias, muestran la pertinencia y robustez de estas propuestas.

Palabras clave


Fusión de segmentaciones; segmentación en el iris; segmentación consenso, extracción de rasgos; medidas ordinales; matriz de co-ocurrencia ordinal

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