Algoritmo para la inferencia de redes sociales a partir de la ejecución de un proceso

Leansi Vega Rouco

Resumen


La minería de procesos es una disciplina de investigación que proporciona técnicas para descubrir, monitorear y mejorar los procesos de negocio en las organizaciones. En la minería de procesos, la inferencia de redes sociales para un proceso global es un elemento importante en el análisis del comportamiento de las interacciones de los recursos. Este análisis se enriquece cuando se realiza a nivel de subproceso, obteniendo información relevante que facilita la comprensión del proceso global. El presente trabajo describe un algoritmo de inferencia de redes sociales a partir de eventos con alto número de interacciones entre los recursos, que contribuye a facilitar la comprensión de procesos complejos en su dimensión social. Los principales aportes de esta investigación son: la inferencia de redes sociales a nivel de subprocesos, el cálculo de los factores popularidad, eficiencia y sobrecarga; un plugin para la herramienta con capacidad de minería de procesos ProM que realiza el algoritmo diseñado. La correctitud del algoritmo propuesto se mostró mediante la realización de un caso de estudio, obteniendo resultados acordes al objetivo de la investigación y relacionados con sus principales aportes.

Palabras clave


Minería de procesos, análisis de redes sociales, comprensión de procesos, métricas de inferencia.

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