Red neuronal multicapa para la evaluación de competencias laborales

Surayne Torres López, Miroslava Lazara Aldana Cuza, Pedro Yobanis Piñero Pérez, Laynier Antonio Piedra Diéguez

Resumen


Los recursos humanos constituyen un recurso estratégico dentro de una organización orientada a proyectos y la evaluación de las competencias laborales se ha identificado como un proceso clave para gestionarlos. Existen herramientas que gestionan datos necesarios para la evaluación de las competencias, pero no cuentan con funcionalidades que integren técnicas que faciliten la utilización de esos datos. La Inteligencia Artificial (IA) emergió del estudio filosófico y del razonamiento de la inteligencia humana, combinado con la exploración del hombre en como imitar la naturaleza circundante, hasta inclusive querer imitarse a sí mismo. Esta búsqueda incesante permitió la creación de diversas técnicas entre las que se encuentra las Redes Neuronales Artificiales (RNA’s). En el presente trabajo se realizó un estudio de las RNA’s principalmente de las de tipo Perceptrón Multicapa y la evaluación de las competencias. Se implementó una red neuronal multicapa para evaluar las competencias de recursos humanos, mediante funciones creadas utilizando el lenguaje PL/R. Como resultado se obtuvo una red neuronal entrenada que permite la evaluación de competencias laborales en el sistema XEDRO GESPRO. A través de su aplicación experimental se comprobó que la RNA propuesta aumenta la eficiencia comparada con métodos tradicionales y tiene niveles de eficacia aceptables.


Palabras clave


Competencias laborales; evaluación de competencias; gestión de proyectos; gestión de recursos humanos; red neuronal multicapa

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