Algoritmos Evolutivos con Estimación de Distribución Celulares

Yoan Martínez-López, Julio Madera Quintana, Ireimis Leguen de Varona

Resumen


En este artículo se presenta un tipo de algoritmo evolutivo: los Algoritmos con Estimación de Distribuciones (EDA) celular, una nueva clase de algoritmos de optimización estocásticos basados en poblaciones. Como resultado de este trabajo se obtiene un algoritmo EDA con aprendizaje basado en pruebas de independencias y esquemas descentralizados para reducir el número de evaluaciones en la resolución de problemas de optimización discretos.

Palabras clave


aprendizaje, EDA celular, redes bayesianas

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