Una evaluación del algoritmo LVQ en una colección de texto

Alain Guerrero Enamorado, Daimerys Ceballos Gastell

Resumen


Este trabajo se realizó con el objetivo de obtener información empírica sobre el comportamiento del algoritmo LVQ (Aprendizaje por Cuantificación Vectorial) en la tarea de clasificación de información sobre 24 versiones de una colección de noticias creada previamente, en las cuales se varió la cantidad de términos utilizando el método, Ganancia de Información, para la selección de atributos. Se logra determinar el comportamiento de los algoritmos frente a los efectos de reducción de dimensionalidad. Se encuentra un punto, donde el compromiso entre pérdida de información e incorporación de información irrelevante, logra buenos resultados como promedio entre los distintos algoritmos evaluados.

Palabras clave


aprendizaje por cuantificación vectorial; clasificación; redes neuronales

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