Componente de software para el reconocimiento de armas en imágenes de rayos X

Felipe Rodriguez Arias, Leaned Quintana Vivanco, Frank Sanabria Macías, David Castro Piñol, Enrique Juan Marañón Reyes

Resumen


Las imágenes de rayos X constituyen una importante herramienta para aplicaciones de seguridad, especialmente en sitios donde la exploración de bultos en busca de objetos peligrosos es de vital importancia. Según los especialistas la inspección de equipajes mediante esta técnica presenta limitantes en cuanto a la eficiencia en el reconocimiento de objetos peligrosos entre otros factores. Esto es influenciado -en alguna medida- por las características propias de las imágenes de rayos X, las cuales son muy diferentes a las imágenes del espectro visible, afectando su interpretación. Es por ello que, tanto los métodos de adquisición, como los algoritmos para la mejora, procesamiento o reconocimiento de objetos en estas imágenes, se caractericen por costosas operaciones de cómputo que repercuten en altos tiempos de ejecución. La reducción del tiempo de ejecución en aplicaciones de seguridad puede ser un objetivo de alta prioridad, en sistemas que soportan la toma de decisiones rápidas, entre otros. Además, las técnicas de programación paralela han demostrado ser una alternativa viable para la solución rápida de problemas de visión computacional. En este trabajo se presenta el desarrollo de un componente de software escrito en C/C++ que describe un procedimiento basado en el algoritmo BoVW para la detección de armas cortas. La implementación emplea técnicas de programación paralela mediante OpenMP, logrando reducir hasta un 93.4% el tiempo de ejecución de una anterior implementación en MATLAB. También se prueba el método de clasificación en una nueva base de datos de imágenes de rayos X de equipos de inspección de energía dual.


Palabras clave


Imágenes de rayos X, Saco de Palabras Visuales

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