Método para la integración de ontologías en un sistema para la evaluación de créditos

Yoan Antonio López Rodríguez, Yusniel Hidalgo Delgado, Nemury Silega Martínez

Resumen


Los bancos son entidades financieras en los que se evalúa el riesgo de crédito a clientes. Los sistemas informáticos para la evaluación de créditos apoyan a los analistas de riesgo en ese proceso de evaluación. En la literatura consultada, se constató que existen sistemas para la evaluación de créditos basados en técnicas de Inteligencia Artificial, incluyendo las ontologías como forma de representación del conocimiento. En ese sentido, no se encontró ninguno en el que se integre el modelo ontológico con el modelo relacional. En este artículo se propone un método para la integración de ontologías en sistemas para la evaluación de créditos con bases de datos relacionales. El método está basado en siete actividades que incluyen: desarrollar el modelo relacional, desarrollar el modelo ontológico, cargar el modelo ontológico, poblar el modelo ontológico, inferir conocimiento, brindar las salidas y validar la solución. Para evaluar la aplicabilidad del método propuesto, se utilizó en la implementación de un sistema para la evaluación de créditos basado en ontologías para el Banco Nacional de Cuba. Para el desarrollo de las ontologías se utilizó la herramienta Protégé 5.0 y se siguió la metodología para el desarrollo de ontologías de Rubén Darío Alvarado. Para la carga y manipulación de las ontologías se utilizaron las librerías Jena y OWL API. Con la aplicación del método propuesto se obtuvo un sistema reutilizable, flexible ante los cambios y de fácil mantenimiento.

Palabras clave


evaluación de créditos, método, ontologías, Protégé

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