MPREDSTOCK : Modelo multivariado de predicción del stock de piezas de repuesto para equipos médicos

Zoila Esther Morales Tabares, Alcides Cabrera Campos, Efrén Vázquez Silva, Yailé Caballero Mota

Resumen


La planificación de inventarios constantemente se enfrenta con elementos de riesgo e incertidumbre. En el sector de la salud las políticas de inventario mayormente están asociadas al mantenimiento, enfocada en la demanda como función de los planes de mantenimiento. Es por ello, que dentro de la gestión de inventarios la predicción del stock de piezas de repuesto constituye un problema real a resolver por el impacto económico y social que tiene en la actualidad. Los centros de electromedicina han pronosticado el stock de piezas de los equipos médicos instalados en el país a partir del empleo de técnicas de estimación. Aunque se resuelve el problema a pequeña escala, se observó que hasta hoy con los métodos actuales de automatización del pronóstico no se han obtenido los resultados esperados. Las técnicas utilizadas no cubren todo el espectro de variables a considerar en la planificación del stock de piezas. Teniendo en cuenta estas insuficiencias, se desarrolló un modelo a partir de técnicas multivariadas que mejora la exactitud de las predicciones del stock de piezas de repuesto para equipos médicos. El modelo fue aplicado en el desarrollo de un módulo denominado Predicción y gestión de stock del Sistema de Gestión para Ingeniería Clínica y Electromedicina. Su capacidad para el ajuste de las variables según las características de la tecnología facilita su extensión a cualquier equipo de la producción o los servicios.


Palabras clave


stock de piezas de repuesto, pronóstico de la demanda, modelo, exactitud

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