Representación textual en espacios vectoriales semánticos

Carmen Torres López, Leticia Arco García

Resumen


El modelo espacio vectorial representa documentos textuales a través de vectores de términos, pero no permite representar relaciones semánticas entre las palabras. Los espacios vectoriales semánticos se basan en la idea que el significado de una palabra puede ser aprendido de un entorno lingüístico y poseen dos enfoques, la semántica distribucional y la semántica composicional. El primer enfoque analiza el significado de palabras individuales y el segundo enfoque el significado de frases, oraciones y párrafos. La presente revisión expone los principales modelos de estos dos enfoques, así como las herramientas computacionales que los implementan. Como resultado de este estudio se concluye que se hace necesario la incorporación de representaciones semánticas en las distintas herramientas que realizan análisis textual, fundamentalmente han dado mejores resultados aquellas representaciones que hacen predicción de contextos para el caso de modelos distribucionales y las que incorporan modelos basados en redes neuronales para los modelos composicionales.


Palabras clave


minería de textos, espacio vectorial semántico, semántica distribucional, semántica composicional

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