Paralelización del algoritmo Fuzzy Miner con Framework OpenCL

Marlis Fulgueira Camilo, William Reyes Burunate

Resumen


La minería de procesos es una disciplina que ofrece un conjunto de algoritmos, que facilitan la obtención de información de registros de eventos. Sin embargo, el procesamiento de grandes cantidades de datos en ocasiones resulta costoso, debido a los tiempos de ejecución dedicados a esta tarea. El presente artículo refleja una implementación del algoritmo de minería de procesos Fuzzy Miner usando el lenguaje C++. El algoritmo implementado es la base de una segunda propuesta realizada en el artículo, en la cual se emplean técnicas de programación paralela, específicamente, OpenCL. El objetivo que se persigue con este estudio es disminuir el tiempo de procesamiento del algoritmo Fuzzy Miner implementado. Las pruebas efectuadas emplean diferentes datos y distintas arquitecturas hardware, logrando disminuir significativamente el tiempo de ejecución al procesar lo datos en paralelo. Los resultados más relevantes se obtienen con los registros de eventos más grandes y las mejores arquitecturas.


Palabras clave


Computación Paralela; Fuzzy Miner; OpenCL

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