Clasificación de datos mezclados e incompletos

José Ruiz-Shulcloper

Resumen


En este trabajo se hace un esbozo de una conceptualización integral del Reconocimiento de Patrones así como un breve recuento de los avances alcanzados en Cuba en las áreas del Reconocimiento Lógico Combinatorio de Patrones (RLCP) y la Minería de Datos Mezclados e Incompletos en las últimas décadas. Asimismo, se explican las características de este enfoque y sus relaciones con otros enfoques del Reconocimiento de Patrones (RP) dentro de esa disciplina única. Se exponen las tendencias y trabajos futuros en esta área.

Palabras clave


reconocimiento de patrones; datos mezclado o incompletos; modelación matemática;

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