Generalización del Método Puntos de Función utilizando lógica difusa

Liannis Soria Barreda, Manuel Ramón Almaguer Ochoa, Julio Cesar Diaz Vera, Lizandra Arza Perez

Resumen


La estimación de software a partir del método Puntos de Función se ha popularizado en los últimos años. A pesar de los buenos resultados que se alcanzan con este método, aún existen dificultades que afectan la exactitud de las estimaciones, dentro de estas dificultades se destacan el "arranque en frio" y los "límites bruscos". En este trabajo se propone una generalización del método Puntos de Función mediante el uso de la lógica difusa que contribuye a atenuar el efecto de los "límites bruscos" y al mismo tiempo, es capaz de operar con eficacia en situaciones en las que no existen resultados históricos en la organización sobre desarrollos anteriores, por lo que no se ve afectado este proceso por el "arranque en frio". La efectividad de la propuesta es constatada mediante un experimento en el cual se obtiene la estimación utilizando el método de Puntos de Función clásico y la generalización propuesta en un caso de estudio. Los resultados alcanzados con la generalización mostraron ser más cercanos a la realidad que las estimaciones realizadas con el enfoque clásico.

Palabras clave


puntos de función; lógica difusa; límites bruscos; arranque en frio

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