Selección de rasgos en muestras citológicas usando información heurística

Resumen

En este trabajo se investiga un método de selección de rasgos eficiente que permita clasificar adecuadamente las muestras celulares tomadas del cuello del útero en cancerosas o no. El cáncer en el cuello del útero es el segundo tipo de cáncer más difundido entre las mujeres y la investigación de métodos informáticos en función de la correcta clasificación de muestras tiene un impacto directo en la calidad de vida de los pacientes. Se investiga un conjunto de rasgos seleccionado teniendo en cuenta la importancia de los mismos y la capacidad de un grupo de clasificadores de prueba para apreciar dichos rasgos. Los clasificadores de prueba empleados son: HCM, FCM, LS y WKNN. Los resultados demuestran que la utilización de dicho conjunto de rasgos arroja por lo general buenos resultados de clasificación. También se introduce el concepto de potencial discriminador de un clasificador que demostró ser un buen predictor de la capacidad de un clasificador dado para describir cierto modelo de datos.