Clasificación de células cervicales con Máquinas de Soporte Vectorial empleando rasgos del núcleo

Solangel Rodríguez Vázquez, Andy Vidal Martínez Borges

Resumen


En este trabajo, se presenta un método computacional para la clasificación de las células cervicales en las condiciones normal y anómala, basándose solamente en las características extraídas de la región ocupada por el núcleo, sin hacer uso de las características del citoplasma. La importancia de este enfoque viene dada porque los núcleos son las zonas que pueden ser segmentadas más fácilmente en imágenes complejas de frotis de Papanicolaou, ya que dichas imágenes presentan un alto grado de células superpuestas y es difícil lograr diferenciar las fronteras exactas de las regiones ocupadas por los citoplasmas. Se han empleado algunos de los kernels comúnmente utilizados por las máquinas de soporte vectorial y los resultados obtenidos indican que se puede lograr un alto rendimiento de la clasificación cuando se utilizan solo las características de los núcleos celulares.


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