La producción científica en Inteligencia Artificial: revistas del primer cuartil indexadas en Scopus Sciverse

Arlén Martín Ravelo, Sergio Carbonell- de la Fe

Resumen


En la Universidad de las Ciencias Informáticas entre los objetivos de trabajo de la Dirección de Investigaciones se encuentran la elaboración de estrategias para aumentar la visibilidad de la producción científica y el asesoramiento a grupos de investigación para la publicación de sus resultados. Con el objetivo de economizar el tiempo de consulta del grupo de investigadores de Inteligencia Artificial al acudir a las revistas que más se identifiquen con su área de estudio, se aplican técnicas métricas para la obtención de datos que describen el estado de las publicaciones. A continuación se muestra un estudio que responde a este grupo de investigadores, los resultados de la pesquisa se determinaron desde la revisión de las revistas de Inteligencia Artificial (IA) indexadas por la base de datos bibliográfica Scopus Sciverse. Se caracterizaron las revistas de mayor impacto incluidas en el primer cuartil (Q1) identificadas por el Scimago Journal and Country en el periodo de 2006-2010. Se utilizaron las herramientas EndNote X4 en la normalización y sistematización de los registros bibliográficos obtenidos recurriéndose al Bibexcel, para la generación de conteos y set de datos, y a Ucinet 6 para la creación de grafos de redes sociales. Los resultados en la investigación identificaron las revistas más productivas y sus relaciones de colaboración, las líneas temáticas representadas en el período y la colaboración de las casas editoras y países.


Palabras clave


revistas científicas; Inteligencia Artificial; Scopus Sciverse, estudios bibliométricos.

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